TÀI LIỆU SỐ
- Công nghệ thông tin (780 )
- CN Kỹ thuật Cơ khí (736 )
- CN Kỹ thuật Điện - Điện tử (611 )
- CN Kỹ thuật Hóa học (487 )
- Công nghệ thực phẩm (514 )
- CN Kỹ thuật Xây dựng (688 )
- Ngôn ngữ Anh (206 )
- Đông phương học (194 )
- Kế toán (580 )
- Quản trị kinh doanh (935 )
- Khoa học cơ bản (450 )
- Khoá luận tốt nghiệp (10 )
- Luận văn-Luận án-Báo Cáo (11 )
- Kỹ năng sống (182 )
- Sách tham khảo khác (182 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 6 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: Giới thiệu; Mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; Gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; Hệ thống tư vấn: Giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: Khái quát và cụ thể; Đánh giá hệ thống tư vấn.
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Hệ thống tư vấn, Kỹ thuật tư vấn
55 p tailieu_bvu 27/10/2021 110 0
