TÀI LIỆU SỐ
- Công nghệ thông tin (1005 )
- CN Kỹ thuật Cơ khí (832 )
- CN Kỹ thuật Điện - Điện tử (757 )
- CN Kỹ thuật Hóa học (553 )
- Công nghệ thực phẩm (584 )
- CN Kỹ thuật Xây dựng (752 )
- Ngôn ngữ Anh (532 )
- Đông phương học (218 )
- Kế toán (693 )
- Quản trị kinh doanh (1033 )
- Khoa học cơ bản (532 )
- Khoá luận tốt nghiệp (10 )
- Luận văn-Luận án-Báo Cáo (11 )
- Kỹ năng sống (201 )
- Sách tham khảo khác (257 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu
29 p tailieu_bvu 22/05/2025 1 0
