TÀI LIỆU SỐ
- Công nghệ thông tin (1005 )
- CN Kỹ thuật Cơ khí (832 )
- CN Kỹ thuật Điện - Điện tử (757 )
- CN Kỹ thuật Hóa học (553 )
- Công nghệ thực phẩm (584 )
- CN Kỹ thuật Xây dựng (752 )
- Ngôn ngữ Anh (532 )
- Đông phương học (218 )
- Kế toán (693 )
- Quản trị kinh doanh (1033 )
- Khoa học cơ bản (532 )
- Khoá luận tốt nghiệp (10 )
- Luận văn-Luận án-Báo Cáo (11 )
- Kỹ năng sống (201 )
- Sách tham khảo khác (257 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình mạng nơ ron, Phân loại tuyến tính, Deep learning
20 p tailieu_bvu 22/05/2025 1 0
