TÀI LIỆU SỐ

Danh mục TaiLieu.VN

Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình conformer mặt nạ

Bài viết "Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình conformer mặt nạ" đề xuất mô hình Conformer và phương pháp mặt nạ tựa BERT cho phân loại ảnh đa nhãn dựa trên tập dữ liệu đơn nhãn ImageNet và tập dữ liệu đa nhãn Coco. ImageNet được sử dụng để huấn luyện nhận dạng đối tượng “chính” trong ảnh (đối tượng ImageNet) và Coco để nhận dạng các đối tượng “phụ” khác trong ảnh.

Từ khóa: Phân loại ảnh đa nhãn, Tập dữ liệu đơn nhãn, Mô hình conformer mặt nạ, Gán lại đa nhãn tập ImageNet, Tập dữ liệu ImageNet

9 p tailieu_bvu 27/02/2024 11 0

Bình luận