- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU SỐ
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!
23 p bvu 22/05/2025 1 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp
Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng
Bài viết này giới thiệu về mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) và khả năng ứng dụng LLM vào trong hoạt động của các tổ chức doanh nghiệp. Tác giả đi từ việc giới thiệu kiến trúc của LLM và các công cụ, phần mềm thông minh được xây dựng dựa trên LLM đến các thách thức và mối nguy cơ của LLM. Để minh họa cho sức mạnh của LLM, chúng...
8 p bvu 22/09/2024 45 0
Từ khóa: Mô hình ngôn ngữ lớn, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn, Phân loại cảm xúc trên Twitter, Bài toán phân lớp cảm xúc
Bài viết trình bày một cách tiếp cận tổ hợp (ensemble) để phân lớp chuỗi thời gian sử dụng các bộ phân lớp 1-NN (one-nearest neighbor) kết hợp với những độ đo khoảng cách không đàn hồi (non-elastic) và đàn hồi (elastic). Ngoài ra, tác giả song song hóa thuật toán và hiện thực dựa vào GPU cho giải pháp đề xuất nhằm cải tiến tính hữu hiệu về thời...
13 p bvu 22/09/2024 41 0
Từ khóa: Phân lớp chuỗi thời gian, Độ đo khoảng cách đàn hồi, Phương pháp một lân cận gần nhất, Song song hóa dựa vào GPU, Bài toán phân lớp chuỗi thời gian