» Từ khóa: bai viet nghien cuu khoa hoc

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Phân tích ảnh hưởng của hệ thống điện mặt trời áp mái tới tổng nhu cầu phụ tải tại Việt Nam 2020

Bài báo "Phân tích ảnh hưởng của hệ thống điện mặt trời áp mái tới tổng nhu cầu phụ tải tại Việt Nam 2020" phân tích về số liệu của điện mặt trời áp mái (ĐMTAM) năm 2020 trong bối cảnh có sự tăng trưởng đột biến về công suất đặt các tháng cuối năm đồng thời tính toán khôi phục lại phụ tải hệ thống điện quốc gia phục vụ vận...

13 p bvu 22/11/2024 9 0

Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Điện mặt trời áp mái, Công suất phát, Tải điện Việt Nam, Hệ thống điện mặt trời áp mái, Nhu cầu phụ tải
Nhận dạng tiếng Việt trên hệ điều hành android

Bài báo "Nhận dạng tiếng Việt trên hệ điều hành android" giới thiệu một phương pháp nhận dạng tiếng Việt từ ảnh chụp trên điện thoại di động sử dụng hệ điều hành Android. Phương pháp này sử dụng thư viện Tesseract của Google, xây dựng bộ dữ liệu hoàn chỉnh hơn so với gói dữ liệu sẵn có của Tesseract, cùng với thuật toán xử lí lỗi trên...

13 p bvu 18/03/2023 53 0

Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Nghiên cứu khoa học sinh viên, Nhận dạng tiếng Việt, Hệ điều hành android, Nhận dạng kí tự quang học, Nhận dạng tiếng Việt
Xây dựng ứng dụng hỗ trợ trình chiếu từ xa trên nền tảng android

Ngày nay, thuyết trình đóng một vai trò rất quan trọng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Cùng với đó thì đã có rất nhiều những công cụ hiện đại hỗ trợ cho việc thuyết trình nhằm nâng cao kết quả của bài thuyết trình. Như bút trình chiếu hay các ứng dụng di động giúp người dùng điều khiển bài trình chiếu từ xa nhưng những công cụ này đều...

8 p bvu 18/03/2023 39 0

Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Nghiên cứu khoa học sinh viên, Lập trình Android, Hỗ trợ trình chiếu, Power Point, Lập trình Client/Server, Lập trình smartphone
Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost

Nghiên cứu "Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost" sử dụng một mô hình học máy XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình...

8 p bvu 23/07/2022 88 0

Từ khóa: Bài viết nghiên cứu khoa học, Cường độ liên kết, Cốt thép bị ăn mòn, Học máy, Mô hình XGBoost, Trí tuệ nhân tạo

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Trường Đại Học Bà Rịa - Vũng Tàu

Cơ sở 1: 80 Trương Công Định, Phường 3, Thành phố Vũng Tàu
Cơ sở 2: 01 Trương Văn Bang, Phường 7, Thành phố Vũng Tàu
Cơ sở 3: 951 Bình Giã, Phường 10, Thành phố Vũng Tàu
Điện thoại: (+84) 64.353 22 22 - Fax: (+84) 64 353 22 33 - Email: dhbrvt@bvu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số