- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU SỐ
Danh mục TaiLieu.VN
Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian
Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!
11 p bvu 22/09/2024 5 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Phương pháp học sâu, Dự báo dữ liệu hướng thời gian, Dữ liệu hướng thời gian, Dự báo giá chứng khoán