» Từ khóa: mang noron tich chap

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi

Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.

8 p bvu 24/09/2022 67 0

Từ khóa: Phát hiện đối tượng, Học sâu trên Raspberry Pi, Bo mạch máy tính nhúng, Hệ thống IoT, Mạng nơron tích chập
Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến

Bài viết Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến tập trung thiết kế một mô hình CNN đa nhiệm (Multi-Task CNN) cho hai bài toán FR/FER đồng thời với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho bài toán.

15 p bvu 24/09/2022 59 0

Từ khóa: Mạng nơron tích chập đa nhiệm, Nhận dạng khuôn mặt, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Hệ thống quản lý học tập trực tuyến, Mô hình CNN đa nhiệm
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.

10 p bvu 27/02/2020 104 1

Từ khóa: Hàm kích hoạt, Mạng nơron tích chập, Huấn luyện CNN, Phương pháp học sâu, Hàm Leaky ReLU

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Kỹ thuật lập trình

6 6174
Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật Cơ điện tử

7 8556
Bộ sưu tập tài liệu về Chế biến lương...

8 7459
Bộ sưu tập tài liệu về Văn hóa phương Đông

8 7088
Tuyển chọn tài liệu hay về Công nghệ Hóa dầu

6 5891

Tin nhanh

Trường Đại Học Bà Rịa - Vũng Tàu

Cơ sở 1: 80 Trương Công Định, Phường 3, Thành phố Vũng Tàu
Cơ sở 2: 01 Trương Văn Bang, Phường 7, Thành phố Vũng Tàu
Cơ sở 3: 951 Bình Giã, Phường 10, Thành phố Vũng Tàu
Điện thoại: (+84) 64.353 22 22 - Fax: (+84) 64 353 22 33 - Email: dhbrvt@bvu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số