- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU SỐ
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 6 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: Giới thiệu; Mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; Gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; Hệ thống tư vấn: Giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: Khái quát và cụ thể; Đánh giá hệ thống tư vấn.
55 p bvu 27/10/2021 105 0
Từ khóa: Nhập môn khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Hệ thống tư vấn, Kỹ thuật tư vấn
Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree
Bài viết trình bày đề xuất xây dựng cấu trúc cây phân cụm C-tree nhằm lưu trữ hình ảnh và nâng cao hiệu quả tìm kiếm hình ảnh tương tự, trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh tương tự dựa trên véctơ từ thị giác đã được tạo ra, xây dựng mô hình truy vấn hình ảnh dựa trên cây phân cụm C-tree và ứng dụng dựa trên mô hình đã nghiên cứu
9 p bvu 27/10/2021 105 0
Từ khóa: Phương pháp K-means, Cấu trúc cây phân cụm C-tree, Bộ dữ liệu ảnh ImageCLEF, Thông tin ngữ nghĩa, Phân cụm K-means